Com aprèn una IA? Entrenem un model pas a pas
Descobreix com les dades ajuden una intel·ligència artificial a reconèixer patrons i fer prediccions.
Què aprèn l'alumnat amb aquest recurs?
Aquest recurs gratuït de make+learn ofereix a l’alumnat la possibilitat d’aprendre com s’entrena un model d’intel·ligència artificial i per què les dades influeixen en els seus resultats.
A partir d’una presentació, un CAPTCHA i diferents reptes amb Teachable Machine, l’alumnat descobreix la importància d’etiquetar dades amb criteri, entrenar amb exemples diversos i interpretar les prediccions d’una IA amb mirada crítica.
Per què l'hem creat?
«Cada vegada sentim més a parlar d’intel·ligència artificial, però sovint costa entendre què hi ha darrere d’aquestes eines i per què els resultats no sempre són fiables. Amb aquest recurs gratuït, volem ajudar l’alumnat a descobrir, de manera pràctica, com les dades, els exemples i els patrons influeixen en el funcionament d’un model d’IA. A través d’un CAPTCHA de classe i de l’entrenament d’un petit model amb Teachable Machine, l’alumnat pot comprovar que la quantitat, la varietat i la qualitat de les dades condicionen directament els resultats. Així, l’activitat permet veure que una IA pot encertar, equivocar-se o generar respostes aparentment convincents, i ajuda l’alumnat a interpretar-ne els resultats amb més criteri.»