NotebookLM a l’Educació: Guia pràctica per a docents

La intel·ligència artificial ja no és una promesa de futur, sinó una realitat que està transformant el dia a dia de les nostres escoles. Però, com podem gestionar l'allau d'informació sense perdre el focus pedagògic? NotebookLM a l'educació neix com la resposta definitiva de Google per a docents i alumnes que busquen un aprenentatge més profund i personalitzat. En aquesta guia, explorarem com aquesta eina basada en fonts de confiança pot convertir-se en l'assistent personal ideal per optimitzar el treball a l'aula, facilitant la comprensió de textos complexos i potenciant el pensament crític de l'estudiantat.

Què és NotebookLM i per què revoluciona l'aula?

NotebookLM ajuda a gestionar i transferir coneixement de manera àgil i estructurada. Treballa amb contingut aportat per l’usuari o l’usuària (PDF, apunts, articles especialitzats, enllaços, etc.) i, a partir d’aquests recursos, pot generar resums, mapes conceptuals, informes i altres formats que faciliten la comprensió i l’organització de la informació.

A diferència d’altres xats d’IA d’ús general, NotebookLM se centra en el contingut que l’usuari o l’usuària decideix carregar-hi. Això vol dir que:

• Les respostes es basen exclusivament en les fonts aportades, que es poden consultar i contrastar fàcilment.
• La informació generada manté coherència amb el context i els materials de referència, perquè l’eina treballa sobre el quadern i les seves fonts.
• Es redueix el risc de respostes desconnectades del tema, ja que el contingut es fonamenta en la documentació proporcionada.

Aquesta manera de treballar la converteix en una eina especialment útil per:

• Planificar situacions d’aprenentatge competencials, partint dels sabers i criteris curriculars.
• Crear dossiers i materials personalitzats per a diferents grups o nivells.
• Extreure idees clau per preparar classes, seminaris o activitats de centre.
• Elaborar instruments d’avaluació i activitats reflexives, com preguntes obertes, rúbriques o pautes d’autoavaluació.
• Revisar i reorganitzar materials existents, donant-los una estructura més clara i accessible.

En aquest sentit, NotebookLM actua com un assistent pedagògic intel·ligent que complementa la feina del docent i contribueix a fer-la més eficient, sense perdre de vista el criteri professional i la mirada pedagògica de fons.

Beneficis d'utilitzar la IA de Google en l'aprenentatge

Les darreres actualitzacions de NotebookLM n’han ampliat el ventall d’usos i han millorat l’experiència de treball amb fonts pròpies. Per facilitar-ne la lectura, agrupem les funcionalitats en tres blocs: treball amb fonts i xat, recerca i anàlisi, i generació de materials.

Treball amb fonts i xat

• Fonts centrades en el teu contingut: NotebookLM treballa a partir dels materials que hi incorpores, fet que ajuda a mantenir el focus i la coherència amb el contingut que estàs analitzant.
• Respostes amb citacions verificables: quan et respon, pot indicar d’on surt la informació dins de les fonts, facilitant el contrast i la verificació.
• Historial del xat: les converses queden desades dins del quadern, cosa que permet reprendre fils de treball, revisar decisions i mantenir continuïtat.
• Notes i organització del coneixement: pots recollir resultats útils en forma de notes per construir un repositori de referència dins del mateix quadern.

Recerca i anàlisi

• Deep Research: permet obtenir síntesis més profundes i estructurades a partir de les fonts disponibles, del teu contingut o d’internet, amb una mirada més analítica. A continuació, mostrem un exemple concret de com funciona aquest procés:

• Comparació i detecció de matisos: ajuda a identificar diferències entre documents, punts de fricció o idees que es repeteixen.
• Preguntes i línies d’exploració: pot suggerir preguntes de seguiment i subtemes rellevants per continuar investigant o aprofundint.

Generació de materials

• Presentacions i recursos visuals: pot generar propostes de diapositives i infografies a partir de les fonts per facilitar la comunicació d’un tema.
• Mapes conceptuals: transforma continguts en esquemes visuals per sintetitzar idees i relacions entre conceptes.
• Taules de dades: pot organitzar informació en format de taula per comparar, classificar o ordenar contingut de manera més funcional.
• Exportació segons el format: els resultats es poden exportar en diferents formats en funció del tipus de contingut (ho detallem a l’apartat “Com utilitzar-la”).

Gràcies a aquest conjunt de funcionalitats, NotebookLM esdevé una eina clau per a la curació de continguts, la preparació de materials visuals i l’anàlisi pedagògica profunda, tant en l’àmbit de l’aula com en el treball de centre.

Com utilitzar NotebookLM

L’ús bàsic de NotebookLM és relativament senzill, però convé seguir alguns passos i criteris per aprofitar-ne tot el potencial:

1. Accedeix a la plataforma: entra a notebooklm.google.com amb el teu compte de Google.

2. Crea un quadern i afegeix documents rellevants: dona un títol clar al quadern (per exemple, “Seqüència sobre energia i medi ambient” o “Preparació Robotics for Good”) i incorpora-hi els documents que necessitaràs: pàgines web, guies didàctiques, articles, apunts, etc.

3. Formula preguntes o demana mapes conceptuals i resums: comença amb preguntes concretes, com ara “resumeix els objectius principals d’aquest document per explicar-los a 2n d’ESO” o “genera una proposta d'índex per a un dossier de classe a partir d’aquests materials”.

4. Refina les respostes: demana que adapti el nivell de llenguatge o que transformi un resum en una llista de preguntes o una proposta d’activitats.

5. Exporta els resultats segons el tipus de contingut: quan trobis un mapa conceptual, resum o proposta d’activitats que t’interessin, pots exportar:

• Notes, informes i taules, en format Google Docs o Google Sheets.
• Presentacions de diapositives, en PDF.
• Resums de vídeo, en MP4.
• Resums d’àudio, en M4A.
• Fitxes d’estudi, en CSV.
• Mapes conceptuals i infografies, en PNG.

Aquestes opcions d’exportació permeten transferir fàcilment els resultats a altres entorns o compartir-los amb altres persones.

NotebookLM desa automàticament les consultes, respostes i l’historial del xat, de manera que el quadern es converteix amb el temps en un registre complet del teu procés de planificació i reflexió. Aquesta funció facilita reprendre converses anteriors, revisar decisions preses i compartir el coneixement generat amb altres persones o equips.

Exemples pràctics d'ús per a docents i alumnes

NotebookLM pot aplicar-se a l’aula de diverses maneres, des de la planificació fins a la innovació pedagògica i la recerca. Algunes de les aplicacions principals, ordenades de les més habituals a les més avançades, són:

• Planificació i creació de materials didàctics: genera activitats, resums i dossiers coherents amb la LOMLOE, reduint el temps de preparació i millorant la qualitat dels materials. Es pot utilitzar per estructurar unitats didàctiques, seqüències d’aprenentatge o projectes interdisciplinaris i comprovar si les activitats cobreixen els objectius i sabers definits.
• Coordinació docent: els equips de cicle, departaments o comissions poden utilitzar quaderns compartits per treballar sobre els mateixos documents, intercanviar preguntes i consensuar materials. Això pot facilitar l’elaboració de protocols, plans de centre o propostes conjuntes de projectes.
• Infografies i àudios: la generació d’infografies i àudios facilita la creació de material audiovisual per introduir un tema, fer repàs o preparar materials per al treball autònom de l’alumnat. Aquest enfocament encaixa amb metodologies de classe inversa, en què part del contingut s’explora abans o després de la sessió presencial.
• Treballs de recerca i projectes: amb Deep Research, docents i estudiants poden obtenir panoràmiques profundes d’un tema, amb fonts citades i organitzades. NotebookLM pot ajudar a formular preguntes d’investigació, identificar subtemes rellevants i generar esquemes inicials per a informes o treballs de recerca.
• Recerca educativa i millora institucional: permet analitzar textos llargs (informes, actes, enquestes amb respostes obertes, diaris de classe) i detectar patrons, dificultats recurrents o oportunitats de millora. D’aquesta manera, la IA dona suport a processos de revisió interna i desenvolupament professional.

Aquestes aplicacions no són excloents; es poden combinar en un mateix projecte o curs, segons les necessitats del centre i la maduresa digital del claustre.

Bones pràctiques amb NotebookLM

Molts centres creen guies internes amb recomanacions sobre l’ús d’eines d’IA com NotebookLM. Disposar d’aquests documents ajuda a establir criteris comuns i evitar usos poc adequats o poc transparents. Alguns principis clau són:

• Definir clarament l’objectiu educatiu abans d’utilitzar l’eina, tant a nivell de docent com d’alumnat.
• Verificar la fiabilitat i neutralitat de les respostes, contrastant-les amb les fonts originals quan sigui necessari.
• Evitar incorporar documents amb dades personals o continguts sensibles, especialment si inclouen informació d’alumnat o famílies.
• Revisar la precisió i l’origen dels continguts visuals generats (infografies o imatges), ja que poden contenir simplificacions o errors conceptuals.
• Explicar a l’alumnat quan i com s’ha utilitzat la IA en l’elaboració de materials, fomentant una mirada crítica i informada.
• Utilitzar la IA com a complement, no substitut de la reflexió pedagògica i de la presa de decisions professionals.

Aquestes pràctiques contribueixen a garantir un ús responsable i equilibrat de la tecnologia, alineat amb els valors educatius del centre i amb la legislació vigent en matèria de protecció de dades i ètica digital.

Conclusió: el futur de la IA a les escoles catalanes

NotebookLM és una eina potent per organitzar coneixement, sintetitzar informació, generar presentacions i donar suport a la recerca, tant en el dia a dia de l’aula com en projectes de centre. En mans del professorat, pot reduir la càrrega administrativa, impulsar la innovació i obrir noves maneres de presentar i explorar els continguts amb l’alumnat.

Al mateix temps, és important recordar que la tecnologia no substitueix el paper humà. La mirada crítica, empatia i creativitat del docent continuen sent insubstituïbles. En un entorn educatiu cada vegada més digital, el veritable valor continua residint en com les persones fem servir aquestes eines per construir aprenentatges més significatius, inclusius i connectats amb la realitat de l’aula. NotebookLM pot ser un bon punt de partida per avançar en aquesta direcció, sempre que l’integrem amb criteri i intencionalitat pedagògica, i que mantinguem al centre allò que ja apuntàvem a l’inici: la necessitat de repensar què vol dir ensenyar i aprendre en un context educatiu en constant transformació.

FAQ (Preguntes freqüents)

1. Què és NotebookLM i com funciona a l'aula? NotebookLM és un assistent de recerca basat en intel·ligència artificial que només utilitza les fonts que tu li proporciones (PDF, apunts, Google Docs). A l'aula, permet que els alumnes interactuïn amb el contingut del curs de forma més segura i sense al·lucinacions de la IA.

2. És gratuït NotebookLM per a centres educatius? Sí, actualment NotebookLM és una eina gratuïta que forma part de l'ecosistema de Google, accessible per a usuaris amb comptes de Google personals o de centres educatius.

3. Com pot ajudar NotebookLM als docents a estalviar temps? Els professors poden carregar tot el temari d'una unitat didàctica i demanar a l'eina que generi automàticament guies d'estudi, llistats de conceptes clau o fins i tot idees per a exàmens basades exclusivament en aquell material.

4. És segur l'ús de dades a NotebookLM per a alumnes? A diferència d'altres IAs, NotebookLM no utilitza les teves dades privades ni els documents carregats per entrenar els seus models globals, oferint un entorn molt més controlat per a l'àmbit acadèmic.

5. Es pot fer servir NotebookLM en català? Sí, l'eina entén i respon perfectament en català, permetent carregar fonts en el nostre idioma i generar resums o respostes coherents i gramaticalment correctes.